中控SCADA已成功和DeepSeek完成技術結合，中控SCADA編程助手、AI智問再次升級，將更加聰明的幫助各位工程師完成項目搭建。

此外，中控SCADA團隊在未來會投入更多研發精力，深度結合DeepSeek，提升工業組態領域的智能化水平和效率。

中控SCADA是國內五萬點免費的工業組態軟件，文末獲取安裝包。

1. 數據智能分析與預測

PART.01 場景

利用DeepSeek的AI模型處理中控SCADA采集的實時工業數據（如溫度、壓力、能耗等）。

PART.02 應用

▪ 異常檢測：AI實時分析數據流，識別設備異?；蚬に嚻?，觸發SCADA報警系統。

▪ 預測性維護：通過時序數據預測設備壽命或故障概率，提前安排維護計劃，減少停機損失。

 ▪ 能效優化  ：分析生產能耗模式，AI生成節能策略并反饋至SCADA執行（如調整設備運行參數）。

PART.03 提升生產效率

 ▪ 實時監控與優化：通過實時數據采集和分析，優化生產流程，減少停機時間，提高生產效率。

 ▪ 預測性維護：提前預測設備故障，減少意外停機，延長設備使用壽命。

2. 知識管理與決策支持

PART.01 場景

構建基于AI的工業知識庫，輔助SCADA系統決策。

PART.02   應用

▪ 故障知識圖譜：將歷史故障數據與解決方案結構化，AI實時匹配當前報警提供處理建議。

▪ 工藝優化：通過強化學習模擬不同生產參數組合，推薦SCADA系統最優控制策略。

▪ 培訓模擬：AI生成虛擬故障場景，用于SCADA操作員的應急演練。

PART.03 增強決策能力

 ▪ 數據驅動的決策：提供詳細的數據分析和可視化報告，幫助管理層做出更明智的決策。

▪ 趨勢預測：通過歷史數據和趨勢分析，預測未來生產需求和市場變化。

3. 邊緣智能與實時響應

PART.01 場景

部署輕量化DeepSeek模型至邊緣設備（如PLC、網關），與SCADA協同。

PART.02 應用

▪ 本地實時推理：在邊緣端快速處理傳感器數據，減少云端依賴（如毫秒級異常停機判斷）。

▪ 自適應控制：AI動態調整PID參數，通過SCADA實現閉環控制，應對復雜工況變化。

▪ 數據過濾：邊緣AI預處理冗余數據，僅上傳關鍵信息至SCADA中心，降低帶寬壓力。

PART.03 提高產品質量

▪ 工藝優化：通過數據分析優化生產工藝，提高產品一致性和質量。

▪ 實時質量控制：實時監控生產過程中的關鍵參數，及時發現并糾正質量問題。

中控技術現已推出自帶GPU的PLC控制器——GCS-M4 ，具備強大運算能力與可靠性，支持多種主流協議。依托于強大的算力支撐可直接處理攝像頭數據，與視覺處理等AI技術結合，目前已在油氣井口實現泡沫識別、白酒廠內智能摘酒等算法應用。

4. 安全增強

PART.01 場景

AI強化SCADA系統的網絡安全。

PART.02 應用

▪ 入侵檢測：DeepSeek分析網絡流量，識別異常訪問模式（如非法OPC UA連接）。

▪ 日志審計：自動關聯SCADA操作日志與外部威脅情報，發現潛在攻擊鏈。

▪ 模擬攻擊測試：AI生成針對性攻擊代碼，測試SCADA系統漏洞。

PART.03 安全性提升

▪ 安全監控：實時監控安全相關數據，及時發現潛在風險，確保生產安全。

▪ 合規性保障：確保生產過程符合行業標準和法規，減少合規風險。

通過上述結合，中控SCADA將從“數據監控”升級為“智能決策中樞”，推動工業場景的數字化轉型。實際落地需分階段驗證，從單點場景（如設備狀態預測、維護）切入，完成各模塊的研發和落地，逐步擴展至全廠級應用。